Tres décadas y medio de cambio de cobertura y uso de suelo en un área protegida del sur de Bolivia

Three and a half decades of cover and land cuse change in a protected area in southern Bolivia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56469/rae.v3i1.1557

Palabras clave:

mapbiomas

Resumen

Para evaluar los cambios en la cobertura y uso del suelo en el Parque Nacional y Área Natural de Manejo Integrado Serranía del Iñao (PN-ANMI) en el sur de Bolivia, se emplearon datos de MapBiomas y análisis espacio-temporal para apoyar el manejo y monitoreo del área protegida. Con imágenes Landsat procesadas mediante el algoritmo Random Forest en la plataforma MapBiomas (versión 3.0), se generaron mapas para el período 1985-2020, validados con datos de campo y herramientas como Google Earth. Las principales macroclases identificadas fueron Formación Forestal (FFOR), Otra Formación Natural no Forestal (OFNF), Uso Agropecuario (UAGR), Infraestructura Urbana (IURB), Otra Área sin Vegetación (OASV) y Río (CUAG). En 35 años, las superficies agrícolas crecieron significativamente, mientras las áreas boscosas disminuyeron en 2.49 km². La clase IURB mostró un leve aumento, y CUAG sufrió pérdidas menores a 0.05 km². En contraste, OFNF y OASV se mantuvieron estables, reflejando patrones diferenciados de transformación en esta área protegida.

Citas

Baesa, R., González, R., y García, A. (2022). MapBiomas: Innovaciones en el mapeo y monitoreo de la cobertura terrestre en Sudamérica. Revista de Geografía y Medio Ambiente, 10(3), 255-270.

Barbati, A., Corona, P., y Marchetti, M. (2014). Global forest monitoring systems: Strengths, weaknesses, and the potential of using remote sensing. Forest Ecology and Management, 313, 57-70.

Bazzato, E., Ceccherini, G., y Montanari, F. (2022). Analysis of volcanic deposits using remote sensing data: A case study on Semeru Volcano. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 416, 107309.

Belgiu, M., y Drăguţ, L. (2016). Landsat image classification using random forest for land use/land cover mapping. Remote Sensing, 8(3), 263-278.

Brienen, R. J., Girardin, C. A., y Phillips, O. L. (2015). Estimating forest carbon stock changes in the Amazon: Comparison of methods and the effects of forest degradation. Global Change Biology, 21(1), 370-379

Brown, C., Ryan, D., y Mahony, T. (2022). Integrating Earth observation data for sustainable development. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 28, 103-118.

Câmara, G., Maciel, A., Gomes, V., y Carvalho, A. (2021). Advances in big earth observation data analysis with MapBiomas and Google Earth Engine. International Journal of Remote Sensing, 42(2), 345-361.

Canadell, J. G., y Raupach, M. R. (2008). Managing forests for climate change mitigation. Science, 320(5882), 1456-1459.

Caron, P., Leclerc, G., y Mansourian, S. (2021). Landscape-scale monitoring of tropical forests using Google Earth Engine. Forests, 12(3), 456-469.

Ceccherini, G., Gobron, N., y Pugh, T. (2023). Multisensor analysis of volcanic activity using Google Earth Engine. Earth Systems Science Data, 15(3), 1347-1358.

Chi, H., Liang, S., y Yu, W. (2016). A review on Google Earth Engine applications in land use studies. Remote Sensing Letters, 7(9), 856-862.

Fonúrbel, M. (2007). Aplicación de imágenes satelitales para el análisis de cambios en la cobertura terrestre (Tesis de Maestría). Universidad de Chile.

Gebresamuel, G., Hager, A., y Keesstra, S. (2010). Análisis de la precisión en la clasificación de coberturas utilizando MODIS. Remote Sensing of Environment, 114(7), 1421-1434.

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., y Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27.

Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., y Tyukavina, A. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850-853.

He, C., Liu, X., y Wang, X. (2014). Aplicación de Random Forest en el análisis de cambios de uso de suelo a partir de imágenes satelitales. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), 1-14.

Imtiaz, S., Ali, S., y Rahman, M. (2024). Estimation of crop soil moisture using remote sensing techniques. Agriculture and Water Management, 156, 345-356.

Kamaraj, M., y Rangarajan, S. (2022). Predicting the future land use and land cover changes for Bhavani basin, Tamil Nadu, India, using QGIS MOLUSCE plugin. Environmental Science and Pollution Research, 29, 86337-86348. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17904-6

Killeen, T. J., Soria, L., y Calderón, V. (2005). Análisis de la deforestación en el Amazonas boliviano: factores y tendencias. Ecology and Society, 10(2), 22-45.

Killeen, T. J., Villegas, Z., Soria, L., y Soares-Filho, B. (1993). Guía de Árboles de Bolivia. Herbario Nacional de Bolivia – Missouri Botanical Garden, Ed. Quipus Srl.

Kurnianto, M., Suwarno, A., y Setiawan, B. (2024). Pyroclastic flow mapping using multisensor integration in Google Earth Engine. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions, 12, 34-56.

Liberman, M. C. (1991). Situación ambiental de Bolivia. En CIEDLA (Ed.), La situación ambiental en América Latina, algunos estudios de caso (pp. 77-140). Impreso en Balada-Buschi S. A.

MapBiomas. (2023). About MapBiomas. Recuperado de https://mapbiomas.org

Marsik, M., Garcés, A., y Huaraca, H. (2011). El uso de sensores multiespectrales en el monitoreo de cambios en la vegetación de regiones tropicales. International Journal of Remote Sensing, 32(6), 1517-1536.

Mas, J.-F., y Velázquez, A. (2009). Monitoreo de cambios en el uso del suelo en áreas protegidas mediante análisis de imágenes satelitales. Geocarto International, 24(6), 459-470.

Mengistu, T., Yeshitila, M., y Desta, L. (2024). Mapping honeybee forage classes using ensemble learning. Remote Sensing of Environment, 302, 156-172.

Müller, H., Pohl, C., y Kusters, K. (2014). Impacto de la expansión agrícola en las zonas montañosas de alta biodiversidad en América Latina. Environmental Monitoring and Assessment, 186(7), 4167-4183.

Navarro, G., y Ferreira, W. (2004). Zonas de vegetación potencial de Bolivia: una base para el análisis de vacíos de conservación. Revista Boliviana de Ecología, 15, 1-40.

Navarro, G., y Maldonado, L. (2002). Zonas de vegetación de la Cordillera Oriental de los Andes en Bolivia. Editorial de la Universidad Mayor de San Andrés.

Peñaranda, J. A. (2010). Análisis cuantitativo del cambio de cobertura vegetal – forestal en una cronosecuencia de 22 años (1988 - 2008) en el PN-ANMI Serranía del Iñao, Bolivia (Tesis de Licenciatura). Facultad de Ciencias Agrarias, Chuquisaca, Bolivia.

Peralta-Rivero, L., Barbosa, A., y Ríos, M. (2013). La expansión agrícola y la deforestación en la región amazónica de Bolivia. Environmental Conservation, 40(3), 255-263.

Pinto, J. R., Hernández, A. G., y López, P. (2010). Dinámicas de cambio de uso de suelo en América Latina y sus implicaciones para la biodiversidad. Global Ecology and Biogeography, 19(5), 603-611.

Serrano, M. (2003). Estructura y composición de bosques montanos subtropicales y sus implicaciones para la conservación y el manejo de los recursos forestales en la Serranía del Iñao, Bolivia (Tesis de Maestría). CATIE, Turrialba, CR.

Souza, C. M., Shimbo, J. Z., Rosa, M. R., Parente, L. L., Alencar, A. A., Rudorff, B. F. T., y Matsumoto, M. (2020). Reconstructing three decades of land use and land cover changes in Brazilian biomes with MapBiomas.

Scientific Data, 7, 1-11.

Velastegui-Montoya, A., Lima, A. D., & Adami, M. (2020). Multitemporal analysis of deforestation in response to the construction of the Tucuruí Dam. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(10), 583. https://

doi.org/10.3390/ijgi9100583

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Publicado

2024-12-31

Cómo citar

Lozano Ajata, R., & Machaca Mamani, E. (2024). Tres décadas y medio de cambio de cobertura y uso de suelo en un área protegida del sur de Bolivia: Three and a half decades of cover and land cuse change in a protected area in southern Bolivia. AGRO - ECOLÓGICA, 3(1). https://doi.org/10.56469/rae.v3i1.1557

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