Inteligencia fiscal en procesos de fiscalización tributaria en contribuyentes del régimen general, caso de estudio ciudad de Sucre
DOI:
https://doi.org/10.56469/rcti.v22i31.922Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Inteligencia Fiscal, Fiscalización Tributaria, ImpuestoResumen
Debido al desarrollo digital y la revolución tecnológica generada, abre la puerta a una variedad de actividades económicas, generación de recursos asociado a una evasión o elusión de impuestos; el trabajo de investigación realizado plantea un análisis a partir del estudio de la Inteligencia Artificial y dentro de esta la Inteligencia Fiscal en procesos de fiscalización, como herramienta digital para fortalecer el cumplimiento de obligaciones tributarias por parte de contribuyentes inscritos al Régimen General. El objetivo del trabajo fue, analizar la Inteligencia Fiscal como recurso tecnológico en procedimientos de fiscalización tributaria en contribuyentes del Régimen Tributario General, a partir del estudio de caso práctico en la ciudad de Sucre, departamento de Chuquisaca. La investigación fue de tipo no experimental, transeccional y descriptivo, se obtuvo una muestra de tipo probabilística aleatoria simple compuesta por 365 personas, clasificados como contribuyentes pasivos del Régimen Tributario General, que en su momento aportaron información a través de una encuesta validada. Entre los principales resultados que arrojó la investigación fue que la Administración Tributaria ejerce su facultad de fiscalización, mediante implementación de procesos de digitalización, sistemas de facturación en línea, cruce de información electrónica para encarar los procesos de fiscalización; por otra parte los contribuyentes pasivos tienen conocimientos sobre las obligaciones tributarias que están alcanzados en la actividad económica que desarrollan, así como las acciones de fiscalización y digitalización que ejecuta la Administración Tributaria, todas estas orientadas a mejorar los procesos de Inteligencia Fiscal en Bolivia.