VIABILIDAD DE IMPLEMENTAR IA EN LA CADENA DE SUMINISTRO DE RESTAURANTES DE COMIDA RÁPIDA
DOI:
https://doi.org/10.56469/hll.v11i13.1951Palabras clave:
Cadena de suministros, comida rápida, restaurante, inteligencia artificial, inventarios, predicción de demanda, proveedores, O33, L81, D83, M15.Resumen
Esta investigación analiza la viabilidad de implementar inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro de restaurantes de comida rápida en Sucre. El objetivo es identificar los beneficios y las barreras para adoptar IA en este contexto. Se utilizó una metodología basada en encuestas a restaurantes locales, evaluando su percepción sobre la IA, el uso de herramientas tecnológicas, y las áreas con mayor potencial de mejora.
Los hallazgos revelan una percepción positiva hacia la IA, con un 60.42% de los encuestados destacando su potencial para optimizar la cadena de suministro. Sin embargo, se detectó una baja adopción de software de gestión y ninguna herramienta avanzada de análisis de datos. Las áreas más valoradas para la IA fueron la gestión de inventarios y el pronóstico de demanda, que podrían mejorar la eficiencia operativa.
Aunque la implementación de IA es viable y podría mejorar significativamente la eficiencia de la cadena de suministro, existen limitaciones relacionadas con la infraestructura tecnológica y los costos de inversión. Para una adopción exitosa, es necesario mejorar las capacidades tecnológicas de los restaurantes y capacitar al personal sobre el uso de IA.
