Uso de inteligencia artificial y simuladores virtuales como estrategia pedagógica en la enseñanza de Robótica

Resumen

El bajo rendimiento en asignaturas tecnológicas es un problema recurrente en la educación superior latinoamericana. En Robótica I, de la Carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones de la Universidad Mayor, Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca, ese problema se expresa en una tasa de reprobación del 69,2 % durante dos gestiones consecutivas y un promedio de 46,08 sobre 100, sin que exista integración formal de inteligencia artificial en las estrategias de enseñanza. El estudio tuvo por objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial y los simuladores virtuales como estrategia pedagógica para mejorar el desempeño académico en dicha asignatura. Se empleó un enfoque mixto cuantitativo-cualitativo con diseño no experimental de corte transversal, inscrito en el paradigma sociocrítico. Se aplicaron cinco instrumentos (dos cuestionarios, dos guías de entrevista y una guía de análisis documental) a 20 estudiantes y 4 docentes. La triangulación de fuentes reveló una diferencia de 2,45 puntos en el uso de IA entre estudiantes activos (media 4,29) y no usuarios (media 1,84). A partir de ese diagnóstico se diseñó una estrategia que articula seis herramientas (Wokwi, TinkerCAD, Cisco Packet Tracer, RoboDK, Webots y Codeium) dentro de un modelo de cuatro fases sustentado en el aprendizaje experiencial de Kolb. La propuesta se validó mediante el método Delphi con un panel de 10 expertos; todos los ítems obtuvieron calificaciones de "Bastante adecuado" o "Muy adecuado", sin ningún juicio de "Inadecuado", lo que confirma su pertinencia y viabilidad institucional.