Modelación de la dispersión de material particulado PM2.5 en la zona urbana del municipio de Sucre utilizando imágenes satelitales Sentinel-2A.
DOI:
https://doi.org/10.56469/risa.v2i5.2301Palabras clave:
Regresión lineal múltiple; teledetección; calidad del aire.Resumen
El aumento del parque automotor y de las actividades urbanas en la ciudad de Sucre ha incrementado las emisiones de material particulado (PM2.5), lo que afecta a la calidad del aire y a la salud pública. El presente estudio propone y valida una metodología para estimar la distribución espacial del PM2.5 en el área urbana de Sucre entre 2023 y 2024, a partir de imágenes Sentinel-2A (con un máximo del 10 % de nubosidad) corregidas atmosféricamente mediante FLAASH y datos in situ de la Red MoniCA. Para desarrollar modelos de regresión lineal múltiple, se utilizaron reflectancias de las bandas B2, B4, B8 y B12, emparejadas con promedios horarios de estaciones automáticas. El modelo seleccionado presentó un buen rendimiento estadístico (R² = 0,92; RMSE = 4,10) y se alidó con estaciones de referencia. La cartografía enerada puso de manifiesto niveles de riesgo medio en sectores de los distritos 1 y 2, principalmente asociados la congestión del tráfico y a las condiciones meteorológicas de la temporada de lluvias. La metodología implementada en ENVI 5.3 y RStudio constituye una herramienta útil y reproducible para la gestión medioambiental urbana.