Análisis de series de tiempo del índice de empleo privado en Bolivia

Resumen

Este documento de investigación contiene la evaluación de las
técnicas de series de tiempo para la elaboración del pronóstico del Índice de
Empleo privado en Bolivia.
El presente trabajo está basado en la construcción de un modelo
autorregresivo integrado de medias móviles, denominado también, modelo
ARIMA, para de esta forma conocer la evolución histórica de una variable a
través del tiempo y poder realizar pronósticos hacia el futuro.
Se hará especial énfasis a nivel teórico para la aplicación de un caso real como
lo es el Índice de Empleo Privado en Bolivia, identificando si la serie de tiempo
observada presenta propiedades de estacionariedad a raves de pruebas de
hipótesis. Así mismo se usaron diferentes técnicas de validación del modelo
como ser, gráficos de tendencia, identificación de procesos a través de la
lectura de correlograma y la construcción de un modelo para hacer el
pronóstico y por último evaluar la capacidad predictiva de modelo construido
La información que se empleó para la presente investigación ha sido obtenida
de la página oficial de la UDAPE (Unidad de Análisis de Políticas Económicas)
cuyos datos están ordenados trimestralmente a partir del año 1996 hasta el
año 2022.
La idea de la técnica de la serie de tiempo es procurar elaborar un modelo
econométrico que replique a la serie original para hacer una proyección hacia
adelante Así se concluye que la técnica de análisis de series de tiempo es
adecuada para modelar el comportamiento cronológico de la serie observada.