Métodos de inteligencia artificial para la imputación de precipitación pluvial de la cuenca río Ravelo

Resumen

En el campo de la hidrología, la Inteligencia Artificial ha tenido una intervención significativa. El objeto es: Evaluar la capacidad de diferentes métodos de inteligencia artificial para la imputación de datos de precipitación en la cuenca del río Ravelo.
Se obtuvieron más de 300.000 datos de precipitación pluvial medidas cada 15 minutos de las gestiones 2019 a las 2023 de la cuenca Río Ravelo en las estaciones de Ravelo, Tumpeka y Cajamarca.
Para determinar las variables usadas se aplicó la correlación de Pearson, obteniendo las variables ambientales para predecir la precipitación pluvial: Presión Barométrica, Humedad relativa, Velocidad del viento y Dirección del viento.
Se definió el conjunto de datos para el entrenamiento, de abril de 2021 a marzo de 2022. Son 140.245 lecturas, Ravelo: 47.331 lecturas, Tumpeka: 46.455 lecturas y Cajamarca: 46.459 lecturas.
Se definió el conjunto de datos de prueba, de mayo 2022 (temporada seca) y diciembre 2022 (temporada de lluvias). Son 17.286 lecturas, Ravelo: 5.762 lecturas, Tumpeka: 5762 lecturas y Cajamarca: 5.762 lecturas.
Los métodos usados son: Regresión lineal, Árbol de decisión (regresor, clasificador) y Regresión Logística.
Se evidenció que todos los métodos usados son capaces de predecir la precipitación pluvial y por ende pueden ser usados en la imputación de la misma. Se observa que los métodos más convenientes para la imputación son la regresión lineal y el árbol de decisión para clasificación, en vista que, según las métricas obtenidas, tiene el mejor desempeño en la predicción.